DCMM 是《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 36073-2018 国家标准 (Data Management Capability Maturity Model)。它是我国首个数据管理领域正式发布的国家标准, 旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力, 完善数据管理组织、流程与制度,推动企业向信息化、数字化与智能化发展。
DCMM 标准借鉴国际数据管理理论框架,并结合国内数据管理实践, 综合了标准规范、方法论、管理模型与成熟度等级等多方面内容, 为企业数据管理体系建设提供科学依据。
DCMM 数据管理能力成熟度评估模型定义了 数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准、数据生存周期 8 个核心能力域(细分为 28 个过程域、445 条标准)。
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DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级,自低向高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级
部门级已意识到数据是资产,根据管理策略的要求制定了管理流程,指定了相关人员进行初步管理
数据已被当做实现组织绩效目标的重要资产,在组织层面制定了系列的标准化管理流程,促进数据管理的规范化
数据被认为是获取竞争优势的重要资源,数据管理的效率能量化分析和监控
数据被认为是组织生存和发展的基础,相关管理流程能实时优化,能在行业内进行最佳实践分享
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立即咨询中邦专业的数据管理服务团队,对管理规划、体系建设、工具支持及咨询评估服务有充足的经验
通过收集、分析客户资料进行解读,充分理解被评组织的背景,共同确定评估的范围,成立联合评估小组,制定评估计划明确项目团队及各方职责。
召开DCMM启动会,明确工作目标及工作内容,开展DCMM模型培训宣贯,解读评估内容及评估方法,通过问卷调查、现场访谈等形式,获得客户DCMM 的基本现状。
结合客户DCMM现状,依据DCMM评估模型及成熟度等级标准,形成DCMM成熟度评估结果,揭示关键发现,提出关键建议,总结形成DCMM评估报告。
提交DCMM评估报告至电子联合会,通过专家组评审,获得DCMM成熟度等级证书(有效期三年)。
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